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2025-05-12专业介绍
培养目标：本专业以国家数字经济战略需求为导向，立足前沿科技发展趋势，致力于培养具有深厚计算机科学理论功底、卓越大数据平台架构设计与分析能力的创新型人才。通过理论与实践深度融合的培养体系，学生将系统掌握大数据全生命周期管理技能，具备从数据采集、清洗、分析到可视化呈现的全链路技术能力。毕业生能够在复杂业务场景中，运用大数据技术完成应用开发、系统设计与运维优化，解决行业关键技术问题，成长为兼具技术实力与创新思维的高素质复合型人才，为数字经济高质量发展注入核心动力。
核心课程体系：构建“理论+实践+前沿”三位一体课程架构，涵盖数据采集与预处理、大数据分布式查询与智能处理、Python高级程序设计与算法实践、Hadoop生态系统架构与分布式存储计算、Spark大数据处理与流计算技术、交互式数据可视化与商业智能分析等核心课程。依托行业级大数据平台与真实项目案例，强化学生数据建模、算法优化、工程实践等核心能力，培养适应产业变革的技术创新能力。
就业发展前景：毕业生可在金融科技（银行、证券）、通信网络、能源勘探（石油、电力）等战略型行业，以及互联网头部企业、高新技术研发机构，从事大数据平台架构设计、智能数据分析决策、数据产品创新研发等核心岗位。职业发展方向涵盖Hadoop高级架构师、ETL数据治理专家、Spark分布式计算工程师、大数据产品战略经理等，深度参与国家数字化转型与智能决策体系建设，在数据驱动的新时代发挥关键技术引领作用。
